sábado, 29 de julho de 2023

O segredo para maximizar os benefícios do Auto-Design: fornecer feedback social durante o processo para reduzir as taxas de abandono

Imagine projetar um par de tênis e tê-los entregues em poucos dias. Estudos têm mostrado que, de acordo com Franziska Krause e Nikolaus Franke em seu artigo "Entendendo o abandono do autodesign do consumidor: uma perspectiva dinâmica" no Journal of Marketing, em comparação com produtos "prontos" de qualidade similar, a personalização leva a um melhor ajuste de preferências e maior identificação com o produto. Projetar produtos com co-criação configuradores permite aos consumidores obter o produto exato que desejam, sem compromisso. Projetar é divertido, e os consumidores sentem orgulho e realização quando fazem parte do processo. Como resultado, eles estão dispostos a pagar mais.

Mas há um grande problema nisso: as taxas de abandono são surpreendentemente altas. Dados de 32 milhões de clientes em 18 países mostram que, conforme destacado pela pesquisa de Krause e Franke, os consumidores abandonam prematuramente 95% dos processos de co-criação. De forma semelhante, em uma análise de 15 configuradores de negócios para consumidores alemães em categorias tão diversas como joias, especiarias, velas e lingerie, as taxas de abandono variaram de 88 a 99%.

Em seu estudo, Krause e Franke exploram essa contradição entre teoria e prática. Eles medem continuamente o estado emocional momentâneo dos indivíduos com base em suas expressões faciais. Através de seis experimentos em que os participantes usaram diferentes configuradores reais em diferentes categorias de produtos, eles empregaram a tecnologia FaceReader e uma série de métodos, como protocolos de pensamento em voz alta, análise automática de sentimentos e análise de sobrevivência.

Para quantificar o problema, eles conduziram uma pesquisa com 771 consumidores americanos que haviam abandonado pelo menos uma vez o processo de auto-design de um produto com um configurador online. Pediram que os participantes pensassem na última vez em que abandonaram esse processo em cada categoria e que revelassem suas intenções iniciais (como "antes de iniciar o processo de configuração... eu havia considerado comprar um [tipo de produto] de auto-design"). Coletaram informações sobre 1.494 processos de auto-design abandonados. Em 650 casos, os consumidores eram apenas "compradores", sem real interesse em comprar o produto desde o início (44%); assim, seu abandono não significava perdas de vendas. No entanto, em 844 casos (56%), os consumidores haviam pelo menos considerado comprar o produto ao começar. O que nos leva à pergunta importante: por que tantos consumidores saem prematuramente quando a evidência acadêmica até agora apresentada sugere que a personalização é supostamente tão gratificante?

Os resultados do estudo mostram que as experiências dos consumidores são uma montanha-russa emocional ao projetar. No início, as expectativas são altas, o que leva os consumidores a iniciar o processo de auto-design. No entanto, seu otimismo e afeto positivo diminuem rapidamente e eles percebem, com frustração, que suas soluções de design temporárias estão longe de serem perfeitas e que o processo de auto-design não é tão agradável quanto esperavam. O super otimismo cede lugar ao sub-otimismo e os consumidores não têm consciência de que aprenderão mais sobre suas preferências e ficarão mais familiarizados com o configurador se persistirem no auto-design. Essa frustração momentânea e miopia levam muitos a abandonar o processo de personalização prematuramente. A percepção de que eles já investiram algum esforço no auto-design não cria bloqueios suficientes para impedi-los de parar o processo. São os consumidores que superam esse "vale da morte" na curva em U que obtêm o valor potencial do auto-design e recuperam um estado emocional positivo.

Quando os participantes concluíram com sucesso o processo de auto-design, eles olharam para o resultado e processo de forma positiva, o que nos diz que o auto-design realmente cria alto valor para os consumidores, mas apenas após a conclusão.

Dado esse contexto, o que as empresas podem aprender com o estudo de Krause e Franke? Como podem mudar o comportamento dos configuradores de auto-design para reduzir o problema de abandono?

Krause e Franke sugerem que os consumidores que recebem feedback social positivo na fase crítica após alguns minutos mostram taxas de abandono significativamente menores. No entanto, o feedback positivo que é automaticamente gerado não tem esse efeito, independentemente da forma como é entregue. Assim, as empresas podem pensar em integrar uma comunidade online em seu configurador de auto-design. No entanto, o risco adicional é que nem todo feedback real de colegas seja positivo, potencialmente revertendo o efeito positivo. Portanto, as empresas podem considerar contratar consumidores para obter feedback benevolente. Outra possibilidade é simular feedback real de colegas, mas as empresas devem considerar as implicações éticas antes de tomar essa decisão.

O estudo abre caminho para futuras pesquisas que podem investigar outras formas de ajudar os consumidores a superar a fase crítica nos processos de auto-design. Uma possibilidade seria fornecer designs iniciais atraentes que precisem apenas ser refinados e adaptados, em vez de começar do zero. Se essas soluções iniciais corresponderem um pouco às preferências dos consumidores, é mais provável que eles completem o processo e, finalmente, maximizem os benefícios do auto-design.